programa del evento
Pixy CMUcam 5 Sensor. captura de imagenes y recnocimiento de patrones en arduino
Romulo Benitez, BOTSCIENCE
Pixy es un sensor de visión artificial ultra rápido al cual puedes "enseñar" rápidamente a encontrar objetos, y puede conectarse directamente a una placa Aduino y otros componentes.
Pixy trabaja dos problemas: 1) Un sensor de image envía mucha información, decenas de megabytes por segundo; 2) un potente procesador capaz de trabajar toda esa información. Uniendo ambos Pixy procesa la data del sensor de imagen y envía solamente la información "útil" al microcontrolador. Los datos están disponibles en diferentes interfaces: UART serial, SPI, I2C, salidas digitales o salidas análogas. De esta manera una tarjeta controladora de bajos recirsos como Arduino o Raspberry Pi puden "hablar" facilmente con Pixy y mantener total capacidad del CPU para otras tareas
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uso de arduino en cursos de circuitos digitales e ing. de control en fisi unmsm. experiencias y recomendaciones
Armando Fermin Perez Facultad de Ingenieria de Sistemas UNMSM
Desde 2014, en la curricula de la Fac. de Ingenieria de Sistemas e Informatica se esta utilizando de manera intensiva la tarjeta Arduino en los cursos de Circuitos Digitales, Arquitectura de Computadoras, Ingenieria de Control y a partir del 2015 en el curso de Sistemas Distribuidos. El Ing. fermin mostrara sus experiencias en la adopcion de la tecnologia Open Hardware asi como mostrara resultados logrados en los semestres en que Arduino ha sido implementado, poniendo enfasis en las conculsiones y recomendaciones para su uso en otros cursos y especialidades.
Micro robots y autofabricacion 3d, la introduccion de la robotica en las aulas
Fernando Landaluce Tre, OpenHardware.pe
La robótica en el aula es una gran herramienta pedagógica que motiva al estudiante a desarrollar sus competencias básicas, con las cuales adquirirá conocimientos tecnológicos y científicos que le ayudarán a entender procesos más complejos sobre la elaboración y funcionamiento de una pieza funcional.
arduino y su contribucion a la internet de las cosas
Jorge Guerra Guerra, FISI UNMSM
Arduino ha sido una poderosa influencia en el campo educativo ya que permite implementar soluciones hardware y software de manera integrada. La Internet de las cosas es un concepto en el cual los sensores pueden comunicarse de manera directa con los sistemas de captacion de datos y a traves de ellos con la red para colocar los datos obtenidos y poder posteriormente procesarlos. Alli en ese estado, Arduino ha contribuido enormente en la implementacion de este concepto y en esta charla se mostraran algunos de esos resultados.
Desarrollo de un prototipo Arduino - Móvil y Geoposicional en el área de la Telemedicina para el monitoreo remoto de personas diabéticas a través de la red celular
MSc. Yair Enrique Rivera Julio,CORPORACIÓN UNIVERSITARIA AMERICANA. Colombia
La iniciativa del proyecto es desarrollar un prototipo electrónico móvil inalámbrico basado en la controladora programable Arduino, un dispositivo especializado para monitorear remotamente a través de sensores especializados los niveles de glucosa en la sangre. Este dispositivo va ligado a un chip capaz de determinar por radionavegación, la ubicación del individuo dado por un sistema básico de geo posicionamiento, paralelamente el dispositivo se conecta a la red celular, utilizando los canales del sistema GSM, permitiendo las ventajas del envío de mensajes instantáneos, Short Message Service (SMS). Toda esta arquitectura telemática combina las ventajas de geo posicionamiento, ubiquidad y movilidad para integrarla al sector de la telemedicina aplicada
proyectos de desarrollo usando Arduino y open hardware
Grupo de Investigacion de Internet de las Cosas, FISI UNMSM
En el evento, alumnos miembros de GIOT presentaran trabajos desarrollados en los cursos de pregrado en el semestre 2014-2, en la Facultad de Ingenieria de Sistemas e Informatica de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, entre estos proyectos estaran:
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Medicion de ritmo cardiaco y envio de datos por GPRS.
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Captura de datos por sensores y envio a la nube usando Arduino y Wifi shield
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Manejo de brazo robot de 6 DOF
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NEURONAS ARTIFICIALES CON ARDUINO
Lic. Paúl Christian Castañeda Suarez,Peru
Consiste en un robot que es controlado por voz usando Arduino Mega, mediante redes neuronales artificiales y la información de una base de datos, obtenidos de sensores ultrasónicos. Esto permite que la trayectoria sea óptima para que el robot se pueda mover desde el punto inicio a un punto final llamado punto de destino