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Agenda de Actividades

Proyectos realizados
Eventos del grupo

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  1.  CHALECO DE E-HEALTH PARA LA MEDICIÓN DE VARIABLES BIOMÉDICAS USANDO OPEN HARDWARE

La temperatura corporal del cuerpo y la frecuencia cardiaca, son variables biométricas que en la actualidad se pueden medir (calcular) con mayor precisión gracias a la ayuda de diferentes dispositivos Software y Hardware. En nuestro proyecto aplicaremos estas herramientas para la medición de estas variables, utilizaremos el Arduino conjuntamente con el Processing.

También se usará dos sensores para la medición de estas variables biométricas: El sensor de temperatura DS18B20 y el sensor de ritmo cardiaco Spark fun monitor de ritmo cardiaco de un solo plomo – AD8232.

UTILIDAD

Al introducir la tecnología open hardware se tiene la posibilidad de desarrollar dispositivos y equipo médico de bajo costo manteniendo calidad y respetando calibración

Presentado en:  Tecnosalud 2017 

https://www.b2match.eu/ruedainnovaciontecnosalud/participants/100

 

 

2. GESTIÓN DE EXPERIENCIA DE USUARIO EN EMPRESAS DE SERVICIO USANDO BEACON Y CLOUD COMPUTING BASADO EN OPEN HARDWARE

Implementación de una solución basada en Hardware Libre y aplicación móvil destinada a enviar datos y sugerencias a potenciales clientes que se encuentren a inmediaciones de un local comercial, si el cliente al ingresa y consume los servicios de la empresa, puede establecer una valoración en tiempo real del servicio así como comentarios, fotos que llegaran en tiempo real al administrador de la empresa.

UTILIDAD

Este proyecto, en la que una de las implementaciones se está realizando como prototipo para el Gran Teatro Nacional (GTN), demuestra que las empresas que conocen en tiempo real los gustos y opiniones de la gente que consume sus productos puede reaccionar rápido ante una contingencia o conocer la marcha del negocio y mejorar o enfatizar en aquellos servicios que lo requieran.

Presentado en: INFOSOFT 2017 http://convencion.pucp.edu.pe/infosoft/

Propuesta para: Gran Teatro Nacional (GTN)

 

3. SISTEMA CUENTA PERSONAS PARA EL CONTROL DE VISITANTES DE UNA TIENDA O INSTALACIÓN CERRADA, BASADA EN OPEN HARDWARE

Uno de los proyectos más importantes del Grupo de Investigación, trabajado en coordinación con el COE BCP, y ahora liberado para uso de toda empresa que lo requiera. Se trata de un sistema que registra el ingreso y salida en tiempo real de las personas que asisten a un local cerrado, como agencias, tiendas, negocios en general. Brinda datos que se visualizan en web y en aplicación Android acerca de qué porcentaje del local está lleno, medida que se mostrara en un semáforo con ROJO (local lleno), VERDE (local con disponibilidad), AMARILLO (70% lleno). Integra tecnología Arduino, wifi, cloud computing y android, todo basado en tecnología libre hardware y software.

UTILIDAD

Toda empresa de servicios o venta desea conocer en tiempo real la cantidad de personas que acuden a su establecimiento, de esa manera puede medir el éxito de su campaña de marketing, la calidad del servicio, así como ver si se están cumpliendo las normas de defensa civil en lo que se refiere al aforo máximo.

Presentado en: Data Day BCP (Mayo 2017), Meetup San Isidro (Julio 2017)

Propuesta para: Direccion de educación y deporte, Municipalidad Metropolitana de Lima

4. SISTEMA BASADO EN MICO SHIELD PARA EL CONTROL DOMÓTICO DE UNA CASA O LOCAL

Este sistema utiliza la comunicación móvil a móvil para controlar mediante menú basado en voz las tareas de control de una casa o local, en base a un modelo de domótica usando Arduino, tecnología MICO SHIELD y software libre.

La ventaja de este modelo radica en que el control de las variables a gestionar puede realizarse sin importar la distancia donde se encuentre el usuario, gracias a la red móvil disponible.

​UTILIDAD

Los productos que tienen que ver con seguridad y domótica siempre tienen demanda, debido al carácter de inseguridad que existe en nuestros días. Y la solución planteada es innovadora ya que usa una técnica que permite el control de un ambiente sin preocuparse de la distancia donde se encuentre el cliente.

Presentado en: Big Data UNMSM/BCP (Julio 2017), Data Day BCP (Setiembre 2017)

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